新型烟标计数装置的设计

doi:10.3778/j.issn.1002-8331.2010.26.019

计算机工程与应用 ›› 2010, Vol. 46 ›› Issue (26): 58-59.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.26.019

新型烟标计数装置的设计

石绘¹，余文勇²

1.武汉理工大学机电学院包装工程系，武汉 430070
2.华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室，武汉 430074

收稿日期:2009-09-21 修回日期:2009-11-20 出版日期:2010-09-11 发布日期:2010-09-11
通讯作者: 石绘

Design of counter for cigarette packet based on machine vision

SHI Hui¹，YU Wen-yong²

1.School of Mechatronic Engineering，Wuhan University of Technology，Wuhan 430070，China
2.School of Mechanical Science and Engineering，Huazhong University of Science and Technology，Wuhan 430074，China

Received:2009-09-21 Revised:2009-11-20 Online:2010-09-11 Published:2010-09-11
Contact: SHI Hui1，YU Wen-yong2

摘要/Abstract

摘要： 烟标在销往香烟生产企业之前，需要对其进行计数。设计了一种基于机器视觉的烟标计数装置。采用特制扫描仪，将成叠的烟标侧面转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统；图像系统通过去除图像背景和高斯滤波等操作，进行图像的预处理；采用Sobel算子进行图像边缘检测；逐行扫描，以此来计算烟标的数目。实验证明利用该装置，能实现精确计数，同时操作简单，计数迅速，实验中操作一次仅需5秒钟。

关键词: 机器视觉, 烟标, 计数, 高斯滤波, Sobel算子

Abstract: It’s necessary to count the cigarette packet before sending to cigarette manufacturing enterprise.In this paper，a counter is designed to realize this work.Firstly，the image of the side of a pile of cigarette packet should be obtained by a scanner.The pretreatment process should be operated to smooth the image，including wiping off background and Gauss filter.Sobel operators is adopted to edge detection and the counting can be realized by progressive scan.It is proved that it needs only five seconds to count once using this system，which is more efficient and more precision.

Key words: machine vision, cigarette packet, counting, Gauss filter, Sobel operators

中图分类号:

TP242.6+2

石绘¹，余文勇². 新型烟标计数装置的设计[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(26): 58-59.

SHI Hui¹，YU Wen-yong². Design of counter for cigarette packet based on machine vision[J]. Computer Engineering and Applications, 2010, 46(26): 58-59.

[1]	薛冕，刘翔，石蕴玉，辛斌杰. 抑制光照不均匀影响的图像特征点提取算法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(4): 183-191.
[2]	彭昭勇，伍权，陈华伟，郑跃，王书祥. 基于文献计量的机器视觉缺陷检测研究述评[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(4): 28-34.
[3]	畅雅雯，赵冬青，单彦虎. 多特征融合和自适应聚合的立体匹配算法研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(23): 219-225.
[4]	左健豪，姜文刚. 自适应融合特征的人群计数网络[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(21): 203-208.
[5]	李文龙，李兴广，胡冉冉，崔炜. 基于天空分割的单幅交通标志图像去雾算法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(20): 221-228.
[6]	许洋洋，李伟，王杰. 利用事件和期限驱动对机器人延时的优化[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(17): 260-268.
[7]	章铁飞，徐斌. 利用内存行激活信息的DRAM行扰动问题研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(17): 269-274.
[8]	李忠海，白秋阳，王富明，刘海荣. 基于语义分割的钢轨表面缺陷实时检测系统[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(12): 248-256.
[9]	吴青科，吴晓，袁雨阳，官锌强. 结合神经网络与多列特征图聚合的人群计数[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(4): 214-218.
[10]	赵艳，左保齐. 机器视觉在织物疵点检测上的应用研究综述[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(2): 11-17.
[11]	徐晓涛，孙亚东，章军. 基于YOLO框架的血细胞自动计数研究[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(14): 98-103.
[12]	何文斌，魏爱云，明五一，贾豪杰. 基于机器视觉的水果品质检测综述[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(11): 10-16.
[13]	马冬梅，贺三三，杨彩锋，严春满. 特征融合型卷积神经网络的语义分割[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(10): 193-198.
[14]	郭倩，张福杨，孙农亮. 融合多特征表示和超像素优化的双目立体匹配[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(1): 216-223.
[15]	南昊，仝明磊，范绿源，李敏. 多任务多层级CNN在人群计数中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(23): 182-187.

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Design of counter for cigarette packet based on machine vision

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