计算机工程与应用 ›› 2010, Vol. 46 ›› Issue (18): 164-166.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.18.051
厉 丹1,2,钱建生1,芦楠楠1,周均民3,田文科4
LI Dan1,2,QIAN Jian-sheng1,LU Nan-nan1,ZHOU Jun-min3,TIAN Wen-ke4
摘要: 比较了Roberts算子、Sobel算子、Gauss-Laplace算子、Canny算子等几种传统的边缘检测技术,指出这些算法在边缘检测精度和抗噪声性能方面存在一定的问题。在分析以上算子的缺陷后提出改进的方法。通过迭代算法寻找最佳阈值,增强了目标和背景的对比和目标边缘,准确提取目标区域,并结合形态学进行轮廓提取,有效减少噪声对灰度门限值的影响,通过对实验图像的分析表明,改进的检测算法对图像边缘提取具有较好的检测精度,抗噪能力和准确性。
中图分类号: