N人合作博弈的Nash及演化均衡稳定策略分析

doi:10.3778/j.issn.1002-8331.2010.17.004

计算机工程与应用 ›› 2010, Vol. 46 ›› Issue (17): 11-14.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.17.004

N人合作博弈的Nash及演化均衡稳定策略分析

黄武军¹，刘天虎²，许维胜²，吴启迪^1，2

1.同济大学经济与管理学院，上海 200092
2.同济大学电子与信息工程学院，上海 200092

收稿日期:2010-02-03 修回日期:2010-05-04 出版日期:2010-06-11 发布日期:2010-06-11
通讯作者: 黄武军

Stable strategy analysis of Nash and evolutionary equilibrium based on N-person cooperative games

HUANG Wu-jun¹，LIU Tian-hu²，XU Wei-sheng²，WU Qi-di^1，2

1.School of Economics & Management，Tongji University，Shanghai 200092，China
2.School of Electronics and Information Engineering，Tongji University，Shanghai 200092，China

Received:2010-02-03 Revised:2010-05-04 Online:2010-06-11 Published:2010-06-11
Contact: HUANG Wu-jun

摘要/Abstract

摘要： 在有限理性的基础上，对N人合作博弈的对称Nash均衡进行了分析，并引入演化博弈理论分析了参与人的演化均衡稳定策略，得到了不同策略选择下的均衡点。进而应用生物复制动态理论对离散时间及连续时间下的复制动态稳定集进行了研究。最后通过实例说明了该方法在博弈均衡选择上的有效性。

关键词: 合作博弈, 演化均衡, 稳定策略

Abstract: This paper analyzes the symmetric Nash equilibrium of N-person cooperative games based on bounded rationality.And the stable strategy of evolutionary equilibrium is realized through adopting evolutionary games theory and the equilibrium points are got under different strategies.Furthermore，by using mechanism of replicator dynamic，the stable set of replicator dynamic is researched under discrete time and continuous time.Eventually，a practical example is provided to illustrate the validity of this method for the selection of game equilibrium.

Key words: cooperative games, evolutionary equilibrium, stable strategy

中图分类号:

C934

黄武军¹，刘天虎²，许维胜²，吴启迪^1，2. N人合作博弈的Nash及演化均衡稳定策略分析[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(17): 11-14.

HUANG Wu-jun¹，LIU Tian-hu²，XU Wei-sheng²，WU Qi-di^1，2. Stable strategy analysis of Nash and evolutionary equilibrium based on N-person cooperative games[J]. Computer Engineering and Applications, 2010, 46(17): 11-14.

[1]	李壮阔，常凯旋. 合作博弈的连续蚁群算法求解[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(24): 198-204.
[2]	蒋先稳1，孟燕萍1，2. 港内集装箱码头腹地和转运业务竞合研究[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(10): 225-232.
[3]	韩瑜1，邵诚2，赵小薇1. 二维平面网格上移动成本群体合作行为研究[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(13): 47-51.
[4]	陈军，肖明波. 基于非合作博弈的改进型认知无线电功控算法[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(18): 220-225.
[5]	盛松涛1，2，张飞涟1，张贵金2. FAHP改进Shapley值法进行工程科技创新收益分配[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(16): 250-254.
[6]	董会忠1，吴宗杰1，2. 生产厂商逆向供应链演化稳定策略分析[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(1): 11-15.
[7]	赵宝福，张艳菊. 要素双重模糊下的合作博弈Shapley值的算法[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(19): 25-30.
[8]	张艳菊，赵宝福. 模糊动态联盟收益分配改进算法[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(18): 6-10.
[9]	胡正东1，2，李夏苗1，李利华3，王国明1. 合作博弈下医药物流联盟节点决策模型及算法[J]. 计算机工程与应用, 2012, 48(20): 32-38.
[10]	张小庆1，2，李春林2，张恒喜2，3，钱琼芬2，4. 网格资源非对称进化博弈分配策略[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(35): 25-27.
[11]	叶晔,岑豫皖,谢能刚. 基于博弈论的多移动机器人聚集任务路径规划[J]. 计算机工程与应用, 2009, 45(6): 216-218.
[12]	刘天虎¹,许维胜²,吴启迪². 基于TU动态模糊联盟合作博弈的核心及谈判集[J]. 计算机工程与应用, 2009, 45(3): 16-19.
[13]	黄武军¹，许维胜²，刘天虎²，吴启迪². 房地产开发商Cartel联盟合作博弈的稳定性分析[J]. 计算机工程与应用, 2009, 45(26): 12-15.
[14]	刘天虎¹,许维胜²,吴启迪². 基于Markov随机过程的动态合作博弈的模糊稳定集[J]. 计算机工程与应用, 2009, 45(12): 15-19.
[15]	刘天虎¹,许维胜²,吴启迪². 基于动态模糊联盟合作博弈的区间模糊Shapley值[J]. 计算机工程与应用, 2008, 44(14): 13-17.

N人合作博弈的Nash及演化均衡稳定策略分析

Stable strategy analysis of Nash and evolutionary equilibrium based on N-person cooperative games

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