计算机工程与应用 ›› 2010, Vol. 46 ›› Issue (16): 245-248.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.16.071
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张忠元1,章祥荪2
ZHANG Zhong-yuan1,ZHANG Xiang-sun2
摘要: 在生物信息学中,一个重要的问题是基于微芯片技术将肿瘤分类到不同的类别中去。和许多传统的分类问题相比,这个问题的主要困难是基因空间的维数很高,而要分类的样本数量很小。非负矩阵分解(NMF)在微芯片数据聚类问题中已经成功地解决了这个问题。将非负矩阵分解拓展到数据分类,尤其是肿瘤分类中去取得了很好的效果。基于非负矩阵分解的方法有三个优点:良好的分类成绩,无参数和良好的可解释性。
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