计算机工程与应用 ›› 2010, Vol. 46 ›› Issue (16): 238-240.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.16.069
罗玉娟1,李熙莹2,蔡志岗1,王嘉辉1
1.中山大学 光电材料与技术国家重点实验室,广州 510275
2.中山大学 智能交通研究中心,广州 510275
LUO Yu-juan1,LI Xi-ying2,CAI Zhi-gang1,WANG Jia-hui1
1.State Key Laboratory of Optoelectronic Materials and Technologies,Sun Yat-sen University,Guangzhou 510275,China
2.Intelligent Transportation Research Center,Sun Yat-sen University,Guangzhou 510275,China
摘要: 竹片作为装饰用材对颜色的统一性要求严格。利用CIE1976 L*a*b*颜色空间的等距性和高分辨率的特点,将竹片的RGB颜色特征转换成L*a*b*空间颜色特征进行分析,选取能恰当表征竹片颜色的特征参数,再结合BP神经网络分类器对竹片进行细分类。实验表明,分类正确率可达96%,满足工业上的要求,解决了人工目测分类的各种问题。
中图分类号: