计算机工程与应用 ›› 2010, Vol. 46 ›› Issue (15): 205-207.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.15.061
卢桂馥1,2,王 勇1,窦易文1
LU Gui-fu1,2,WANG Yong1,DOU Yi-wen1
摘要: 织物的剪切性能受到纱线和多种织物结构参数的影响,为了科学地设计织物剪切性能,提出了织物剪切性能预测的一种新方法-支持向量机,用它来表达织物剪切性能与织物结构参数之间复杂的非线性关系,并建立了相应的预测模型。对获得的样本进行归一化处理后,将其输入预测模型,然后采用交叉验证的方法获得模型的最佳参数,利用获得的最佳参数来进行剪切性能的预测。将获得的结果同BP神经网络预测的结果进行了比较,结果表明该方法的预测精度较高。
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