计算机工程与应用 ›› 2010, Vol. 46 ›› Issue (11): 183-185.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.11.056
陈红艳1,马 上2,王海江3
CHEN Hong-yan1,MA Shang2,WANG Hai-jiang3
摘要: 传统的图像边缘检测方法由于引入了各种微分运算,因此用于噪声图像边缘检测时对噪声极度敏感。针对这一问题,提出了一种基于独立分量分析技术的噪声图像边缘检测方法,该算法通过计算数据之间的高阶统计信息,提取特征模板,然后将被高斯噪声污染的灰度图像与这些模板逐个匹配,提取出边缘成分。实验结果表明,基于独立分量分析技术的模板匹配方法自适应强,复杂度低,是一种有效的高斯噪声污染灰度图像边缘检测方法。
中图分类号: