计算机工程与应用 ›› 2010, Vol. 46 ›› Issue (11): 138-141.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.11.042
李 培,何中市,黄永文
LI Pei,HE Zhong-shi,HUANG Yong-wen
摘要: 介绍一种利用句法依存关系对网络评论的极性进行自动分类的方法。通过从评论中提取出依存关系和词性,构成依存关系词性对,并利用自定义的极性词典进行分类,有效地减少计算的复杂度和提高分类的精度。实验表明,该方法相比其他方法取得了较好的分类效果,是一种可行且有效的对评论极性分类的方法。
中图分类号: