计算机工程与应用 ›› 2010, Vol. 46 ›› Issue (11): 122-124.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.11.037
范小春,邱政权
FAN Xiao-chun,QIU Zheng-quan
摘要: 从线性预测(LP)残差信号中提出了一种新的特征提取方法,这种特征跟单个的说话人的声道密切相关。通过把HAAR小波变换运用于LP 残差而获得了一个新的特征(HOCOR)。为了进一步提高系统的鲁棒性和辨识率,在采用分级说话人辨识的基础上,将基音周期的高斯概率密度对GMM分类器的似然度进行加权,形成新的似然度进行说话人辨识。试验结果显示,所提出系统的鲁棒性和辨识率都有所提高。
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