摘要: 研究一种关于隐马尔可夫模型的多序列比对,利用值和特征序列的保守性,通过增加频率因子,改进传统隐马尔可夫模型算法的不足。实验表明,新算法不但提高了模型的稳定性,而且应用于蛋白质家族识别,平均识别率比传统隐马尔可夫算法提高了3.3个百分点。
中图分类号:
罗泽举1,2,宋丽红3. 隐马尔可夫模型的多序列比对研究[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(7): 171-174.
LUO Ze-ju1,2,SONG Li-hong3. Multiple sequence analysis of hidden Markov model[J]. Computer Engineering and Applications, 2010, 46(7): 171-174.