基于能量消耗模型的WSN动态电压调节算法

doi:10.3778/j.issn.1002-8331.2010.06.025

计算机工程与应用 ›› 2010, Vol. 46 ›› Issue (6): 89-91.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.06.025

基于能量消耗模型的WSN动态电压调节算法

陈坚¹，邹涛²，梁根池¹

1.武警工程学院研究生大队，西安 710086
2.武警工程学院通信工程系，西安 710086

收稿日期:2008-09-01 修回日期:2008-11-18 出版日期:2010-02-21 发布日期:2010-02-21
通讯作者: 陈坚

Dynamic voltage scaling algorithm based on energy consumption model in WSN

CHEN Jian¹，ZOU Tao²，LIANG Gen-chi¹

1.Graduate Student Team，Engineering College of Armed Police Force，Xi’an 710086，China
2.Communication Engineering Department，Engineering College of Armed Police Force，Xi’an 710086，China

Received:2008-09-01 Revised:2008-11-18 Online:2010-02-21 Published:2010-02-21
Contact: CHEN Jian

摘要/Abstract

摘要： 为了降低WSN中弱硬实时系统的能量消耗，应用离散事件系统（DES）框架中的优化原理，建立数学模型，得到了能量消耗的目标函数，为了最小化目标函数，利用线性规划方法进行求解，得到一种可扩展的低复杂度算法来进行动态电压调节（DVS）。并对算法进行了模型实例计算，结果表明，优化的DVS算法能在满足弱硬实时系统时限要求的基础上更大程度节省节点能量。

关键词: 无线传感器网络, 弱硬实时系统, 动态电压调节算法, 线性规划

Abstract: In order to reduce energy consumption of weakly hard real-time system in WSN，adopt the optimal theory of Discrete Event System（DES） framework，establish mathematical model and obtain an objective function of energy consumption.The problem is solved using nonlinear programming for minimize the objective function，then obtain a scalable algorithm of low complexity to determine the Dynamic Voltage Scaling（DVS） controls，and perform the demonstration calculation for the algorithm.The numerical results show that the optimal DVS algorithm can save much power of nodes in weakly hard real-time system while meeting the requirements of deadline.

Key words: Wireless Sensor Network（WSN）, weakly hard real-time system, Dynamic Voltage Scaling（DVS） algorithm, linear programming

中图分类号:

TP393

陈坚¹，邹涛²，梁根池¹. 基于能量消耗模型的WSN动态电压调节算法[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(6): 89-91.

CHEN Jian¹，ZOU Tao²，LIANG Gen-chi¹. Dynamic voltage scaling algorithm based on energy consumption model in WSN[J]. Computer Engineering and Applications, 2010, 46(6): 89-91.

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基于能量消耗模型的WSN动态电压调节算法

Dynamic voltage scaling algorithm based on energy consumption model in WSN

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