嵌入式列车司机驾驶疲劳检测系统设计

doi:10.3778/j.issn.1002-8331.2009.33.018

计算机工程与应用 ›› 2009, Vol. 45 ›› Issue (33): 57-59.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.33.018

嵌入式列车司机驾驶疲劳检测系统设计

彭军，何伟锋，杨迎泽

中南大学信息科学与工程学院，长沙 410075

收稿日期:2008-09-19 修回日期:2008-12-01 出版日期:2009-11-21 发布日期:2009-11-21
通讯作者: 彭军

Embedded train driving fatigue detection system design

PENG Jun，HE Wei-feng，YANG Ying-ze

School of Information Science and Engineering，Central South University，Changsha 410075，China

Received:2008-09-19 Revised:2008-12-01 Online:2009-11-21 Published:2009-11-21
Contact: PENG Jun

摘要/Abstract

摘要： 为了有效地进行列车司机驾驶疲劳实时检测，利用ADI公司的双核DSP芯片ADSP-BF561，设计了车载的嵌入式列车司机驾驶疲劳在线检测系统。阐明了该嵌入式系统的硬件组成原理和PERCLOS非接触式疲劳检测方法，最后详细阐述了系统软件结构和设计实现方法。实验结果表明此方案能实时检测疲劳发生，该系统体积小、成本低、实时性好。

关键词: 嵌入式系统, 双核数字信号处理, 驾驶疲劳, 在线检测

Abstract: In order to do effective，real-time detection of the train driving fatigue，a vehicle-mounted embedded train driving fatigue detecting system is designed taking ADI dual-core DSP chip ADSP-BF561 as a core.The hardware components principle of this embedded system and PERCLOS，a non-contact fatigue detection method，are clarified.Finally，the structure，design and implementation methods of the system software are elaborated in details.The results show that this design scheme can detect fatigue in real time； the system has small size，low cost.

Key words: embedded system, dual-core Digital Signal Processing（DSP）, driving fatigue, online testing

中图分类号:

TP391.4

彭军，何伟锋，杨迎泽. 嵌入式列车司机驾驶疲劳检测系统设计[J]. 计算机工程与应用, 2009, 45(33): 57-59.

PENG Jun，HE Wei-feng，YANG Ying-ze. Embedded train driving fatigue detection system design[J]. Computer Engineering and Applications, 2009, 45(33): 57-59.

[1]	郭林，孙青林，陈赛，陈增强，贾洪琛. 基于实时多任务操作系统的动力翼伞系统设计[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(16): 227-234.
[2]	潘杰1，渡边政彦2，周宽久1，梁浩然1，崔凯1. 嵌入式软件形式化建模方法[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(8): 61-71.
[3]	赵波1，2，李二辉1，2，马骏1，2，黄宇晴1，2. 基于USB Key的安全增强密钥生成方案[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(10): 135-142.
[4]	彭自然1，王国军1，2. 基于MPSoC平台小波变换并行算法研究[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(4): 33-38.
[5]	邓大鹏，李骏，丁德强，贺翥祯. 适用于时变系统的在线盲源分离算法研究[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(3): 74-80.
[6]	孙桃1，谢振平1，梅向东2，李宁东2. 基于在线Bayesian决策的动画场景切换检测方法[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(22): 164-168.
[7]	李晓丹. 基于STM32的物联网嵌入式网关的设计[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(4): 61-65.
[8]	张晓琳，毛建旭，龚权华，张寒乐. 软袋组合盖质量视觉检测系统研究[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(2): 236-240.
[9]	马宁，陈晓冬，李亚楠，尹青云，汪毅，郁道银. 内窥镜自动定位语音识别系统[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(8): 207-210.
[10]	赵　　波1，2，费永康1，2，向　　騻1，2，李逸帆1，2. 嵌入式系统的安全启动机制研究与实现[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(10): 72-77.
[11]	范涛1，刘高辉1，叶笑春2，李文明2，宋爽2，范东睿2. SPARC平台模拟器源码级调试系统的研究与实现[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(4): 65-70.
[12]	李叶繁1，2，张凯龙1，2，姚龙辉1，2，周兴社1，2. 面向智能缝制设备的多样式图案生成算法[J]. 计算机工程与应用, 2012, 48(8): 168-171.
[13]	李杏华，张彦杰，王伟超. 基于机器视觉的加工误差在线检测系统设计[J]. 计算机工程与应用, 2012, 48(4): 71-73.
[14]	王彬1，李文新1，李得天1，刘礼2. 一种应用FPGA完成图形及汉字显示的方法[J]. 计算机工程与应用, 2012, 48(33): 89-95.
[15]	张伟1，黄炜2，罗大庸1. 基于多特征量贝叶斯融合的驾驶疲劳识别[J]. 计算机工程与应用, 2012, 48(33): 244-248.

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