掩星数据变分同化的算法讨论

doi:10.3778/j.issn.1002-8331.2009.31.071

计算机工程与应用 ›› 2009, Vol. 45 ›› Issue (31): 237-240.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.31.071

掩星数据变分同化的算法讨论

洪振杰^1，2，张翼鹏^1，3，李磊¹，徐贤胜¹

1.温州大学数学与信息科学学院，浙江温州 325035
2.中国科学院上海天文台，上海 200030
3.修水县第一中学，江西九江 332400

收稿日期:2008-06-16 修回日期:2008-10-24 出版日期:2009-11-01 发布日期:2009-11-01
通讯作者: 洪振杰

A discussion on algorithms in variational assimlation for occultation data

HONG Zhen-jie^1，2，ZHANG Yi-peng^1，3，LI Lei¹，XU Xian-sheng¹

1.School of Mathematics & Information Science，Wenzhou University，Wenzhou，Zhejiang 325035，China
2.Shanghai Astronomical Observatory，NAOCAS，Shanghai 200030，China
3.Xiushui First High School，Jiujiang，jiangxi 332400，China

Received:2008-06-16 Revised:2008-10-24 Online:2009-11-01 Published:2009-11-01
Contact: HONG Zhen-jie

摘要/Abstract

摘要： 掩星数据资料的一维变分同化反演技术可以有效地改进气象参数廓线，但是把该技术用于气象业务流程的最大困难是它的计算量较大，而计算方法是影响计算速度的直接因素之一。通过理论分析和观测实例的计算，对变分同化常用的三种计算方法进行分析和比较，为变分同化技术的改进提供理论依据。

关键词: GPS掩星, 变分同化, 算法效率, 计算方法

Abstract: The assimilation of GPS（Global Positioning System）/LEO（Low Earth Orbit） occultation data may effectively improve the vertical profiles and hence improve the current Numerical Weather Prediction（NWP） model.At present the greatest obstacle for variational assimilation retrieval technique to enter the current numerical weather prediction model is its enormous calculation.Numeric methods is one of the direct reasons for the computing speed.Through theoretical analysis and calculation of observation example，this paper makes analysis and comparison on the three commonly used methods and provides a theoretical basis for the improvements of the technology of variational assimilation.

Key words: GPS occultation, variational assimilation, algorithm efficiency, calculation method

中图分类号:

O272

洪振杰^1，2，张翼鹏^1，3，李磊¹，徐贤胜¹. 掩星数据变分同化的算法讨论[J]. 计算机工程与应用, 2009, 45(31): 237-240.

HONG Zhen-jie^1，2，ZHANG Yi-peng^1，3，LI Lei¹，XU Xian-sheng¹. A discussion on algorithms in variational assimlation for occultation data[J]. Computer Engineering and Applications, 2009, 45(31): 237-240.

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掩星数据变分同化的算法讨论

A discussion on algorithms in variational assimlation for occultation data

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