改进的累积帧实现镜头转换检测技术

doi:10.3778/j.issn.1002-8331.2009.31.044

计算机工程与应用 ›› 2009, Vol. 45 ›› Issue (31): 147-150.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.31.044

• 图形、图像、模式识别 • 上一篇下一篇

改进的累积帧实现镜头转换检测技术

黄莹，李学明

北京邮电大学信息与通信工程学院，北京 100876

收稿日期:2008-11-21 修回日期:2009-02-16 出版日期:2009-11-01 发布日期:2009-11-01
通讯作者: 黄莹

Improved algorithm for shot transition detection based on cumulative frame

HUANG Ying，LI Xue-ming

School of Information and Communication Engineering，Beijing University of Posts and Telecommunications，Beijing 100876，China

Received:2008-11-21 Revised:2009-02-16 Online:2009-11-01 Published:2009-11-01
Contact: HUANG Ying

摘要/Abstract

摘要： 镜头检测方法是视频内容分析和视频检索中的关键技术之一。对累积帧的检测镜头转换的方法提出了改进，包括：采用图像块颜色均值差作为前景后景判决参数，更好地避免了噪声影响；提出局部全搜索块匹配算法准确区分物体运动与渐变镜头。对镜头转换判决阈值的设定进行了修正。通过实验对算法检测效果进行分析比较，结果表明，改进后的算法能很好地解决累积帧方法对快速运动场景容易出现误判的问题，具有更好的镜头检测效果。

关键词: 视频检索, 镜头转换检测, 累积帧

Abstract: Shot detection method is the one of the key technologies for the analysis of the video content and video search.This paper detects the shot boundary of the video based on frames accumulation and proposes an improved algorithm，that’s included：The algorithm makes use of the difference of the image block mean color value，better to avoid the effect of noise.The algorithm proposes the local full search method for the block-matching to distinguish the motions from the dissolves.In addition，the paper also revises the threshold.The experience results show that this technique has a better efficient.

Key words: video retrieval, shot transition detection, cumulative frame

中图分类号:

TP391

黄莹，李学明. 改进的累积帧实现镜头转换检测技术[J]. 计算机工程与应用, 2009, 45(31): 147-150.

HUANG Ying，LI Xue-ming. Improved algorithm for shot transition detection based on cumulative frame[J]. Computer Engineering and Applications, 2009, 45(31): 147-150.

[1]	徐彤阳1，2，张国标1. 视频检索研究可视化分析[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(22): 190-197.
[2]	张建明，刘海燕，孙淑敏. 改进的蚁群算法与凝聚相结合的关键帧提取[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(3): 222-225.
[3]	甘玲，汪子彧. 结合稀疏编码和金字塔匹配的视频检索[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(21): 191-194.
[4]	翟素兰，查到丽. 基于视觉与结构谱特征融合的视频检索[J]. 计算机工程与应用, 2012, 48(32): 176-180.
[5]	闫乐林. 视频场景情感内容的未确知聚类研究[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(30): 165-167.
[6]	张玉荣^1，2，谢慧³. 基于高效精确的最大公共子序列的视频片段匹配[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(22): 206-209.
[7]	刘文萍^1，2，蒋小森². 新的基于综合特征的新闻事件分割方法[J]. 计算机工程与应用, 2009, 45(31): 233-236.
[8]	冀中，苏育挺，杨益铮. 基于多模态信息融合的新闻独白镜头检测[J]. 计算机工程与应用, 2009, 45(25): 173-175.
[9]	许文竹,徐立鸿. 结合主成分分析和聚类的关键帧提取[J]. 计算机工程与应用, 2009, 45(15): 9-10.
[10]	薛立勤,张秀娟. 基于运动分析的视频检索方法[J]. 计算机工程与应用, 2008, 44(25): 152-154.
[11]	张治国,刘怀亮,马志辉,张毅,赵娜. 基于高层语义的视频检索研究[J]. 计算机工程与应用, 2007, 43(18): 168-170.

改进的累积帧实现镜头转换检测技术

Improved algorithm for shot transition detection based on cumulative frame

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 11

编辑推荐

Metrics