空战多目标模糊聚类算法研究

doi:10.3778/j.issn.1002-8331.2009.28.071

计算机工程与应用 ›› 2009, Vol. 45 ›› Issue (28): 236-239.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.28.071

空战多目标模糊聚类算法研究

张堃，周德云

西北工业大学电子信息学院，西安 710072

收稿日期:2008-05-27 修回日期:2008-09-18 出版日期:2009-10-01 发布日期:2009-10-01
通讯作者: 张堃

Study on multi-target fuzzy partitional cluster algorithm in air combat

ZHANG Kun，ZHOU De-yun

Department of Electronic Information，Northwestern Polytechnical University，Xi’an 710072，China

Received:2008-05-27 Revised:2008-09-18 Online:2009-10-01 Published:2009-10-01
Contact: ZHANG Kun

摘要/Abstract

摘要： 针对传统多机多目标攻击不易解算攻击任务分配，且计算量大的问题，提出基于划分的多目标模糊聚类算法，该算法根据目标属性的相似性进行多目标分类，可以有效地降低多目标任务分配解算维数，减少运算量，提高解算速度。采用FCM算法以及改进FCM算法度量方式构成的其他各个不同算法，建立空战多目标模糊聚类数学模型，对两组不同数据进行仿真分析，得到不同情况下的各算法的优劣性及适用性。

关键词: 划分, 模糊聚类, 模糊C均值, 度量方式, 多目标

Abstract: The method of fuzzy partitional cluster algorithm is applied to classify the multi-target in the air combat，to be aimed at the shortcoming of traditional algorithm in calculating attack strategy difficultly.This algorithm reduces the computational complexity，and raises the operating speed by considering multi-target as a whole.Finally，multi-target colonies attack mathematical model is established，and uses the FCM（Fuzzy C-means） algorithm and improves FCM algorithm with different metrics based on two different multi-targets data，and divides them into several colonies according to the simulation in different targets.The simulation result indicates the algorithm’s validity and applicability in different situation.

Key words: partition, fuzzy cluster, Fuzzy C-Means（FCM）, metric, multi-target

中图分类号:

V271

TP18

张堃，周德云. 空战多目标模糊聚类算法研究[J]. 计算机工程与应用, 2009, 45(28): 236-239.

ZHANG Kun，ZHOU De-yun. Study on multi-target fuzzy partitional cluster algorithm in air combat[J]. Computer Engineering and Applications, 2009, 45(28): 236-239.

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Study on multi-target fuzzy partitional cluster algorithm in air combat

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