计算机工程与应用 ›› 2009, Vol. 45 ›› Issue (27): 246-248.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.27.074
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陈晓东1,张玉敏2,徐 跃1
CHEN Xiao-dong1,ZHANG Yu-min2,XU yue1
摘要: 针对基本微粒群优化算法(PSO)存在容易陷入局部最优和收敛速度慢的缺点,在整数空间使用带收缩因子的微粒群优化算法基础上,提出了一种带变异概率的微粒群优化算法(IPSO),用于提高微粒群的多样性,避免算法陷入局部最优解。实验证明,改进后的微粒群优化算法在防止早熟和加快收敛方面优于基本PSO算法和基本PSO算法加一半微粒随机初始化算法(PSO_HPO算法)。IPSO算法应用到确定有机化合物分子式时,取得了很好的效果。
中图分类号: