计算机工程与应用 ›› 2009, Vol. 45 ›› Issue (26): 182-184.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.26.054
闫 河,刘加伶,张小川
YAN He,LIU Jia-ling,ZHANG Xiao-chuan
摘要: 提出了一种双树复小波变换域最大后验概率图像复原方法。该方法通过在最大后验概率图像迭代复原过程中构建噪声残差,并采用双树复小波变换零均值高斯模型对参差进行降噪处理,从而避免了原泊松最大后验概率图像复原过程中噪声放大的问题,实现了迭代复原的正则化目的。对比实验结果表明,该图像复原方法能很好解决恢复迭代中噪声放大的问题,同时,在视觉效果、PSNR、ISNR等指标上均比Wiener、Pisson-MAP等算法好。
中图分类号: