计算机工程与应用 ›› 2009, Vol. 45 ›› Issue (24): 33-35.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.24.011
谌 剑,严 平,张静远
CHEN Jian,YAN Ping,ZHANG Jing-yuan
摘要: 重采样粒子滤波算法(Sampling Importance Resampling,SIR)能够克服粒子群衰退现象,但同时减少了粒子的多样性,导致滤波性能下降甚至滤波发散。提出了一种基于权值优化组合的粒子滤波算法(Weight Optimal Combination Particle Filter,WOCPF),通过在重采样前对粒子权值和粒子群权值的均值进行优化组合,减少重采样中抛弃的粒子数,保持了粒子的多样性,提高了算法的精度。仿真结果证明,粒子数相同情况下,WOCPF算法性能优于SIR算法。
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