计算机工程与应用 ›› 2009, Vol. 45 ›› Issue (14): 152-154.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.14.046
李新福1,赵蕾蕾1,何海斌1,李 芳2
LI Xin-fu1,ZHAO Lei-lei1,HE Hai-bin1,LI Fang2
摘要: 使用Logistic回归模型进行中文文本分类,通过实验,比较和分析了不同的中文文本特征、不同的特征数目、不同文档集合的情况下,基于Logistic回归模型的分类器的性能。并将其与线性SVM文本分类器进行了比较,结果显示它的分类性能与线性SVM方法相当,表明这种方法应用于文本分类的有效性。