计算机工程与应用 ›› 2009, Vol. 45 ›› Issue (14): 145-148.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.14.044
翟军昌1,2,秦玉平2,王春立3
ZHAI Jun-chang1,2,QIN Yu-ping2,WANG Chun-li3
摘要: 介绍了朴素贝叶斯垃圾邮件过滤算法,对于朴素贝叶斯算法中条件概率的计算,选用了多变量贝努里事件模型的计算方法,在多变量贝努里事件模型的基础上进行了改进,并在Ling-Spam语料库上进行实验,实验结果表明改进后的算法有效地提高了过滤器的召回率和精确率,并且降低了过滤器的错误率。