计算机工程与应用 ›› 2009, Vol. 45 ›› Issue (13): 173-174.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.13.050
张佳佳,盘宏斌,黄辉先
ZHANG Jia-jia,PAN Hong-bin,HUANG Hui-xian
摘要: 为了提供较大的秘密信息嵌入量和保持较好的载密图像质量,提出了一种基于自组织特征映射神经网络和小波对比度的图像密写。该方法先将载体图像分成固定大小的小块,对每一小块进行小波一级分解后计算小波对比度。然后,利用自组织特征映射神经网络将小块分为三类。最后,采用模算子技术嵌入秘密信息。实验结果表明,与WCL算法相比,该算法有更大的嵌入量并保持了良好的载密图像质量。