计算机工程与应用 ›› 2009, Vol. 45 ›› Issue (8): 246-248.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.08.074
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王 强,戴晟晖
WANG Qiang,DAI Sheng-hui
摘要: 针对目前发动机磨损状态监测中磨粒数量预测方法存在的问题,提出了基于灰色理论与时序模型相结合的预测方法,建立了灰色时序组合模型.通过灰色GM(1,1)模型模拟数据宏观变化趋势,并用时序AR(P)模型建立了残差序列以模拟数据微观变化趋势.通过对实测数据进行检验与比较,证明该组合模型在发动机状态监测中具有更好的预报效果.