计算机工程与应用 ›› 2009, Vol. 45 ›› Issue (6): 180-183.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.06.051
李 冉1,赵天忠1,张亚非2,肖 琪1,李 阳1
LI Ran1,ZHAO Tian-zhong1,ZHANG Ya-fei2,XIAO Qi1,LI Yang1
摘要: 为了提高图像标注系统的精度和效率,提出了基于遗传特征选择和支持向量机的图像标注方法。该方法从多媒体描述接口(MPEG-7)标准中抽取图像的视觉特征,采用双编码遗传算法从MPEG-7标准中选择最优的加权特征子集,并训练支持向量机分类器用于图像标注,支持向量机分类器采用多数投票机制。对2 000幅Corel图像的标注结果表明:该方法可以获得最优的加权特征子集,提高了图像标注系统的精度和效率。