计算机工程与应用 ›› 2008, Vol. 44 ›› Issue (35): 197-199.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.35.059
聂 斌,王命延,邱桃荣,于海雯,方 娜
NIE Bin,WANG Ming-yan,QIU Tao-rong,YU Hai-wen,FANG Na
摘要: 在医学上没有正确的诊断,就没有正确的治疗。针对收集的确诊病例多,因假阳性或假阴性等造成误诊和漏诊的情况,以及根据诊断匹配时的要求不同,提出一种基于商集统计Rough sets 的医学辅助诊断模式。通过对数据测试表明,该模式是可行有效的,是一种能根据临床需要进行辅助诊断的方案。