计算机工程与应用 ›› 2008, Vol. 44 ›› Issue (35): 13-16.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.35.004
王贤敏,牛瑞卿
WANG Xian-min,NIU Rui-qing
摘要: 三峡库区属于南方高植被覆盖区域,岩石上部覆盖着较厚的土壤和茂密的植被,因此岩性分析比较困难,尚无成熟的方法可循。针对三峡库区这一地形复杂、地质灾害频繁、土壤植被发育的地区进行遥感岩性分析;采用面向对象(像素集团)的思想,构造光谱、纹理、植被覆盖三类指标集。通过将遥感影像与地质图叠加,采用决策树C5.0算法,挖掘出三峡库区嘉陵江组二段T1j2,嘉陵江组三段T1j3,巴东组一段T2b1,巴东组二段T2b2等地层的岩性分类规则,从而为三峡库区岩性的智能分类和解译提供重要的信息和先验知识。