计算机工程与应用 ›› 2008, Vol. 44 ›› Issue (34): 213-215.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.34.065
朱红斌
ZHU Hong-bin
摘要: 提出一种基于LVQ神经网络的交通事件检测方法。提取上下游的流量和占有率为特征,LVQ神经网络作为分类器进行交通事件自动检测。LVQ网络结构简单,但却表现出比BP神经网络更强的有效性和鲁棒性。为进一步提高神经网络的泛化能力,采用改进的Boosting算法,进行网络集成。运用Matlab 进行了仿真分析,结果表明提出的交通事件检测算法具有良好的检测性能。