计算机工程与应用 ›› 2008, Vol. 44 ›› Issue (21): 241-244.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.21.066
田 丰1,2,李 侠2,李坚石1
TIAN Feng1,2,LI Xia2,LI Jian-shi1
摘要: 针对我国股市现有的卖空约束缺陷,用复杂适应系统的思想和方法分析股市的复杂性,运用Swarm平台,构建基于Agent的直接计算机模型。设定模型由“交易事件”驱动,给定Agent理性和非理性的行为规则,让Agent通过对有关数据分析后建立有偏预期或无偏预期的交易策略,从而导致资产价格和交易量的变化,以此分析引入卖空机制对股市的影响。仿真模拟表明,卖空机制可以把价格风险降低,增加市场的流动性,对改变股市的资产结构有积极影响,成为投资者和市场规避风险的工具。