计算机工程与应用 ›› 2020, Vol. 56 ›› Issue (15): 92-100.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1905-0005
朱世起,努尔布力
ZHU Shiqi, Nurbol
摘要:
从包含相关SCI、CPCI-S与BKCI-S等数据库的Web of Science核心合集数据库出发,对数据库中存在的近13年的国内外文献使用Cite Space与Carrot2分析工具进行聚类分析。力求系统客观地得到国际上钓鱼网站检测技术研究领域的关注热点、研究脉络、著名机构以及核心刊物等研究现状。筛选出具有代表性的文章,采取少量顶级文章精读、部分知名文章粗读的方式对目前钓鱼网站检测技术所涉及到的方法做整理与归类。根据上文的分析对钓鱼网站检测技术的发展方向做了规律性展望,以求对此方向下相关研究人员的研究提供一定的参考。