移动设备视线跟踪技术研究进展

doi:10.3778/j.issn.1002-8331.1806-0416

计算机工程与应用 ›› 2018, Vol. 54 ›› Issue (24): 6-11.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1806-0416

移动设备视线跟踪技术研究进展

栗战恒，郑秀娟，刘凯

四川大学电气信息学院自动化系，成都 610065

出版日期:2018-12-15 发布日期:2018-12-14

Research and development of eye tracking on mobile devices

LI Zhanheng, ZHENG Xiujuan, LIU Kai

Department of Automation, College of Electrical Engineering and Information Technology, Sichuan University, Chengdu 610065, China

Online:2018-12-15 Published:2018-12-14

摘要/Abstract

摘要： 针对移动设备视线跟踪技术研究现状进行了综述，介绍了视线跟踪技术的发展及移动设备的资源劣势，将移动设备视线跟踪技术分为利用自身集成硬件和使用外接硬件设备两类，并分别进行了说明。最后，总结分析了移动设备视线跟踪存在的问题，并对其未来发展及研究方向进行展望。

关键词: 视线跟踪, 移动设备, 人机交互

Abstract: This paper reviews the research of the eye tracking technology on mobile devices, introduces the developments of eye tracking technology and the resource disadvantages of mobile devices. It divides the eye tracking technology on mobile devices into two categories： using its own hardware and using external hardware devices. This paper summarizes and analyzes the problems of eye tracking on mobile devices and prospects the future development and research directions.

Key words: eye tracking, mobile devices, human-computer interaction

栗战恒，郑秀娟，刘凯. 移动设备视线跟踪技术研究进展[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(24): 6-11.

LI Zhanheng, ZHENG Xiujuan, LIU Kai. Research and development of eye tracking on mobile devices[J]. Computer Engineering and Applications, 2018, 54(24): 6-11.

[1]	谭立行，鲁嘉淇，张笑楠，刘宇红，张荣芬. 基于轻量级OpenPose改进的幻影机手势交互系统[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(16): 159-166.
[2]	林雅南，陈婉清，郑世珏，杨青. AR技术在中国历史典故展示中的应用研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(14): 275-280.
[3]	解迎刚，兰江雨. 协作机器人及其运动规划方法研究综述[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(13): 18-33.
[4]	王琪，闵华松. 双臂机器人的协调控制算法综述[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(1): 1-16.
[5]	李婷婷，王相海. 基于AR-VR混合技术的儿童智力开发系统研究[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(23): 259-264.
[6]	郭娜，王田苗，胡磊，刘洪升，王昱涵，俞国鑫，宋雄康，耿宝多，杨标. ACL重建手术增强现实导航系统的人机交互技术[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(21): 224-230.
[7]	武曌晗，荣学文，范永. 导盲机器人研究现状综述[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(14): 1-13.
[8]	杜丽美，连玮. 高斯投影下的人机交互式物体仿真算法研究[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(11): 185-191.
[9]	谷学静，王旭，阚阔. Leap Motion手势交互层次化校正方法研究[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(10): 220-225.
[10]	卫兵，王则灵，李宜兵. 眨眼与哈欠提取新方法及其适用性研究[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(7): 168-174.
[11]	张霞，胡晋嘉，陈里里，陈仁祥. 运动辅助的CPG控制及其关键参数分析[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(17): 239-245.
[12]	赵玉婷，钮建伟，张人杰，刘海笑，冉令华. 卷积神经网络用于关节角度识别与姿势评估[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(16): 209-216.
[13]	胡晓阳，陈开颜，张阳，郭东昕，魏延海. 基于支持向量机的RSA电磁旁路分析方法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(15): 141-146.
[14]	杨世强，弓逯琦，乔丹. 人机交互装配中手部指形轮廓信息检测方法[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(8): 226-230.
[15]	谢小雨1，刘喆颉1，2. 基于DTW算法的肌电信号手势识别方法[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(5): 132-137.

移动设备视线跟踪技术研究进展

Research and development of eye tracking on mobile devices

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics