计算机工程与应用 ›› 2022, Vol. 58 ›› Issue (20): 270-276.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2103-0251
王磊,罗杰
WANG Lei, LUO Jie
摘要: 针对区域路网复杂度高、现有子区动态划分方法的不足,以优化区域协调控制为目标,提出一种基于引入改进关联度模型的改进Newman算法的区域路网动态划分方法。综合分析车队离散性和车流密度两种因素,提出了一种改进关联度模型;以模块度[Q]为划分标准,将交叉口关联度作为边权,改进传统的无权社团凝聚算法,使其能够依据交通流特性将路网动态划分为不同子区。仿真实验结果表明,所提出的改进划分方法能够有效结合实际交通流特性,对路网子区进行更加准确的实时动态划分。