计算机工程与应用 ›› 2021, Vol. 57 ›› Issue (16): 108-115.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2102-0089
任君玉,祝长鸿,廖栋森,万海斌,覃团发
REN Junyu, ZHU Changhong, LIAO Dongsen, WAN Haibin, QIN Tuanfa
摘要:
基于无线体域网(Wireless Body Area Network,WBAN)的智慧医疗在取得广泛关注的同时也面临诸多挑战,传统方法引入云计算解决体域网网关设备(HUB)资源受限问题,但实时性差。采用低时延的雾计算辅助的方法对体域网生理数据进行处理,提出了一种雾计算目标节点优化选择及任务卸载方法。该方法充分考虑紧急任务的实时性需求,采用抢占式任务调度及有效的资源分配方式降低紧急任务的总时延。同时该方法根据任务紧急与否自适应调整目标节点的评价尺度,在紧急情况下,以时延及任务负载最小为优化目标,在非紧急情况下,以时延及可靠性为优化目标以确定目标任务卸载目标节点。仿真结果表明,该方法可以有效提升系统的实时性,保证系统的可靠性,尤其是可以在很大程度上降低紧急任务处理时延,满足紧急任务的低时延需求。