计算机工程与应用 ›› 2020, Vol. 56 ›› Issue (3): 42-48.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1908-0023
朱惠娟,王永利,陈琳琳
ZHU Huijuan, WANG Yongli, CHEN Linlin
摘要: 针对传统三维仿真模型优化的费时、费力、占用大量内存以及渲染时的画面丢帧、报错等问题,提出一种基于自私羊群智能优化的三维模型轻量化方法3DL-SHO,在确保三维数据准确性的基础上,降低冗余类型、减少场景的数据量、加快模型的优化速度,同时利用3DMax脚本语言MAXScript实现了轻量化处理方法,方便烘焙。通过对BIM系统以及电厂三维仿真系统的几种智能优化算法的对比实验证明,采用该方法可快速执行所有3DMax批量化操作,显著提高了建模和优化的效率。