计算机工程与应用 ›› 2019, Vol. 55 ›› Issue (2): 162-167.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1710-0043
任大勇1,贾振红1,杨 杰2,Nikola Kasabov3
REN Dayong1, JIA Zhenhong1, YANG Jie2, NIKOLA Kasabov3
摘要: 就经典分水岭图像分割算法中存在的过分割问题,提出一种结合位图切割和区域合并的彩色图像分割算法。对原始彩色图像通过空域梯度算子求其梯度图像,并利用位图切割重建梯度图像;对新梯度图像进行分水岭预分割;对预分割图像基于异质性最小原则进行区域合并,并获得最终分割结果。相比于现有的同类方法,该算法引入位图切割,抑制噪声对分割结果的影响,在边缘模糊处分割准确,得到符合人类视觉的较小分割区域数目,同时在运行效率上提高。