计算机工程与应用 ›› 2018, Vol. 54 ›› Issue (23): 109-114.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1807-0222
刘 俊
LIU Jun
摘要: 针对输入信息有内在联系的犹豫模糊群决策问题,构建了一种基于犹豫模糊Maclaurin对称平均(HFMSM)算法的多属性群决策模型,该模型可以依据决策者偏好而选择合适参数值进行决策。利用Archimedean范数定义新的犹豫模糊运算;结合Maclaurin对称平均提出了HFMSM算子,并详细探讨了HFMSM算子具有的四种优良性质,分析了HFMSM算子的几种特殊情况;建立了一种基于HFMSM算子的犹豫模糊多属性群决策模型,并将模型应用于云计算服务商的实际选择决策过程。实验结果表明,模型的可靠性更优,具有更广的应用前景。