计算机工程与应用 ›› 2018, Vol. 54 ›› Issue (19): 135-139.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1802-0100
邵景峰,王蕊超
SHAO Jingfeng,WANG Ruichao
摘要: 为解决用户在线课程选择过程中忽略课程学习的进阶性,进而导致知识间出现断层的问题,借助“中国大学MOOC”平台,提出了一种基于规则库的用户选课健康状态感知及推荐方法。该方法首先依据课程属性信息构建了基于课程进阶关系的规则库,进而借助协同过滤算法提出了用户选课健康状态感知模型,并实现个性化的课程推荐。实验结果表明:该平台用户选课健康状态问题较为突出,而提出的推荐方法可有效解决用户忽略课程学习的进阶性,进而导致知识间出现断层问题。