计算机工程与应用 ›› 2018, Vol. 54 ›› Issue (12): 1-9.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1803-0260
林诗洁1,2,董 晨1,2,陈明志1,2,张 凡1,2,陈景辉1,2
LIN Shijie1,2, DONG Chen1,2, CHEN Mingzhi1,2, ZHANG Fan1,2, CHEN Jinghui1,2
摘要: 传统群智能算法在解决复杂实际多目标优化问题中存在不足,近年来学者提出诸多新型群智能算法,适用性强,在求解复杂实际问题中取得了较好的实验效果。以算法提出时间为主线,对新型群智能算法中细菌觅食优化算法、混合蛙跳算法、人工蜂群算法、萤火虫算法、布谷鸟搜索、果蝇优化算法和头脑风暴优化算法的改进及应用进行分析和综述,并对群智能算法未来的研究发展方向进行了探讨。