计算机工程与应用 ›› 2017, Vol. 53 ›› Issue (20): 141-147.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1607-0071
高 峰1,孙莉莉2
GAO Feng1, SUN Lili2
摘要: 针对非限条件下人脸识别准确率较低的问题,提出一种基于粒神经网络(MNN)与遗传算法优化的人脸识别算法。对人脸库进行初始化分析决定每个粒子中人脸的分布,将同一复杂度级别的数据分为一组;将人脸分为额头、眼睛与嘴三个部分,粒神经网络采用不同数量的数据点对面部子区域进行训练,获得多个训练结果;设计了一种多级的遗传算法对粒神经网络进行优化。基于两组公开人脸数据库的对比实验结果表明,该算法的识别准确率优于其他人脸识别算法。