粗糙数项级数及其粗糙收敛性质

doi:10.3778/j.issn.1002-8331.1610-0386

计算机工程与应用 ›› 2017, Vol. 53 ›› Issue (8): 15-18.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1610-0386

粗糙数项级数及其粗糙收敛性质

唐玲玉1，2，张贤勇1，2，莫智文1，2

1.四川师范大学数学与软件科学学院，成都 610066
2.四川师范大学智能信息与量子信息研究所，成都 610066

出版日期:2017-04-15 发布日期:2017-04-28

Rough numerical series and their convergence properties

TANG Lingyu1，2, ZHANG Xianyong1，2, MO Zhiwen1，2

1.College of Mathematics and Software Science, Sichuan Normal University, Chengdu 610066, China
2.Institute of Intelligent Information and Quantum Information, Sichuan Normal University, Chengdu 610066, China

Online:2017-04-15 Published:2017-04-28

摘要/Abstract

摘要： 基于粗糙Cauchy数列，研究粗糙数项级数及其粗糙收敛性质。定义粗糙数项级数的粗糙敛散性，确立粗糙和的离散度量唯一性与连续实值不唯一性，得到数项级数的粗糙收敛与精确收敛的转化关系与性质差异。相关研究推进粗糙数列到粗糙数项级数。

关键词: 粗糙集, 粗糙数列, 粗糙数项级数, 粗糙收敛

Abstract: This paper utilizes rough Cauchy sequences to investigate rough numerical series and their properties. Rough numerical series are defined to demine their rough convergence and divergency, both measure-based uniqueness and real-valued nonuniqueness of rough sums are established, and transformation relationships and property differences between rough and precise convergence of numerical series are achieved. This relevant study promotes rough sequences to rough numerical series.

Key words: rough set, rough sequence, rough numerical series, rough convergence

唐玲玉1，2，张贤勇1，2，莫智文1，2. 粗糙数项级数及其粗糙收敛性质[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(8): 15-18.

TANG Lingyu1，2, ZHANG Xianyong1，2, MO Zhiwen1，2. Rough numerical series and their convergence properties[J]. Computer Engineering and Applications, 2017, 53(8): 15-18.

[1]	高天宇，王庆荣，杨磊. 粗糙集属性依赖度强化的应急数据挖掘模型[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(3): 87-93.
[2]	王庆荣，马辰坤. 面向案例消耗推理的应急物资预测[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(22): 281-287.
[3]	刘玉锋，孙文鑫. 一般多粒度量化软粗糙集模型[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(12): 137-143.
[4]	刘桂枝. 维度变化的不完备混合型数据增量式属性约简[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(12): 161-169.
[5]	张博，贾华宇，马珺. RS-GA神经网络无人机受风情况估计[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(4): 209-213.
[6]	牟恩，张贤勇，姚岳松，邓切. 邻域近似条件熵的特定类属性约简及启发算法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(24): 175-180.
[7]	张建华，李方方，杨岚. 融合PFS与RS的案例知识供需匹配研究[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(23): 139-145.
[8]	骆公志，梅焘. 监督机制多粒度决策粗糙集模型及应用[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(18): 214-220.
[9]	谢旭明，段隆振，邱桃荣，杨幼凤. 改进量子搜索算法及其在核属性求解上的应用[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(14): 57-61.
[10]	李旭，荣梓景，任艳. 带权决策表的属性约简[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(12): 54-59.
[11]	陈盼盼，林梦雷. 基于包含度的单值中智决策信息系统属性约简[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(12): 175-181.
[12]	任俊1，唐绮雯1，徐怡2，胡善忠2. 大学生贫困资助评定的多粒度粗糙集研究[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(7): 82-86.
[13]	邬阳阳，汤建国. 大数据背景下粗糙集属性约简研究进展[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(6): 31-38.
[14]	齐美兰，李小南. 集值映射的拟阵结构及其与覆盖粗糙集的关系[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(6): 50-56.
[15]	杨珍，耿秀丽. 考虑多粒度属性约简的关联规则挖掘研究[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(6): 133-139.

粗糙数项级数及其粗糙收敛性质

Rough numerical series and their convergence properties

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics