计算机工程与应用 ›› 2017, Vol. 53 ›› Issue (5): 159-163.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1508-0134
张 明,张树群,雷兆宜
ZHANG Ming, ZHANG Shuqun, LEI Zhaoyi
摘要: 基本萤火虫算法存在容易陷入局部最优及收敛速度低的问题,提出了一种改进进化机制的萤火虫算法(IEMFA)。在群体进化过程中赋予萤火虫改进的位置移动策略,并利用改进后的萤火虫算法来优化传统BP神经网络的网络参数。测试结果表明,基于改进萤火虫算法的BP神经网络具有更好的收敛速度和精度。