基于强正则蕴涵算子的加权模糊度量空间

doi:10.3778/j.issn.1002-8331.1507-0102

计算机工程与应用 ›› 2017, Vol. 53 ›› Issue (5): 31-35.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1507-0102

基于强正则蕴涵算子的加权模糊度量空间

李骏，付超

兰州理工大学理学院，兰州 730050

出版日期:2017-03-01 发布日期:2017-03-03

Weighted fuzzy metric spaces based on strong regular implication operators

LI Jun, FU Chao

School of Science, Lanzhou University of Technology, Lanzhou 730050, China

Online:2017-03-01 Published:2017-03-03

摘要/Abstract

摘要： 在强正则蕴涵算子的统一框架下给出了加权正则度量的定义，建立了基于强正则蕴涵算子的加权正则模糊度量空间，并且研究了该模糊度量空间的性质，分析了常用的逻辑连接词所对应的映射关于加权正则度量的连续性，最后证明了基于Lukasiewicz蕴涵的加权正则模糊度量空间是最适宜于展开模糊推理的模糊度量空间。

关键词: 模糊度量空间, 模糊推理, 强正则蕴涵算子, 加权正则度量

Abstract: The concept of weighted regular metric is proposed in the unified framework of strong regular implication operators. The weighted fuzzy metric space is established based on strong regular implication operators and its properties are studied. Continuity of mappings corresponding to commonly used logic connectives is analyzed. Finally, it is proved that the weighted regular fuzzy metric space based on Lukasiewicz implication is most suitable for developing fuzzy reasoning.

Key words: fuzzy metric space, fuzzy reasoning, strong regular implication operator, weighted regular metric

李骏，付超. 基于强正则蕴涵算子的加权模糊度量空间[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(5): 31-35.

LI Jun, FU Chao. Weighted fuzzy metric spaces based on strong regular implication operators[J]. Computer Engineering and Applications, 2017, 53(5): 31-35.

[1]	毛彪，杨松，李英顺. 改进动态因果图与模糊推理融合故障诊断方法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(3): 259-265.
[2]	王卉，李英顺. 改进型证据更新规则的动态故障诊断算法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(2): 261-265.
[3]	陈芳1，2，赵树宇1，杨素娣1，高秀梅1. Lipschitz聚合算子的模糊推理鲁棒性研究[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(6): 42-49.
[4]	李骏，刘岩. Lukasiewicz型直觉模糊推理三I方法的性质分析[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(8): 44-47.
[5]	井美，惠小静，王蓉. 直觉模糊推理的三I约束算法[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(15): 53-56.
[6]	杨乐1，周平2. 基于激光传感数据的拥堵路口交通信号灯控制[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(11): 225-229.
[7]	南敬昌，田娜. 基于改进粒子群算法的模糊小波神经网络建模[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(3): 120-123.
[8]	文童，华继学，王毅，梅海涛，贾琪，杨进帅. 基于Baldwin效应的直觉模糊自适应差分进化算法[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(19): 55-60.
[9]	易三莉1，2，郭贝贝2，马磊2，钱洁2. 改进的模糊推理规则图像边缘检测算法[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(12): 180-183.
[10]	陶筱娇，王晅. 基于SURF特征与模糊推理的掌纹识别[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(1): 185-189.
[11]	谢振平1，王涛2，刘渊1. 一种集成贝叶斯决策的视频烟雾检测新方法[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(3): 173-176.
[12]	李战明1，张永江1，2. 基于计算型模糊推理算法的模糊控制器设计[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(14): 259-264.
[13]	史东辉. 改进的ANFIS在房产评估中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(12): 247-251.
[14]	周頔1，孙俊2，盛歆漪1. 使用新混合模糊聚类算法的模糊系统建模方法[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(12): 16-20.
[15]	孙晓玲，王宁. 基于直觉模糊Petri网的加权直觉模糊推理[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(4): 50-53.

基于强正则蕴涵算子的加权模糊度量空间

Weighted fuzzy metric spaces based on strong regular implication operators

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics