计算机工程与应用 ›› 2017, Vol. 53 ›› Issue (4): 256-262.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1507-0028
王晓丹,王建宇
WANG Xiaodan, WANG Jianyu
摘要: 药品种类琳琅满目,自动售药机的仓位却是有限的。针对如何配仓才能方便购买药品的问题,提出使用关联规则挖掘频繁项集配仓的想法。首先介绍了传统度量方法的不足;其次考虑项与项之间的正负相关性,引入相关度的概念,保证项与项之间都是正相关的;然后针对存在交叉支持模式的问题,引入关联度的概念,去除交叉支持模式;最后针对实际的药品销售数据集,结合支持度、相关度、关联度提出SRL算法。实验表明SRL算法的时间复杂度和有效性都优于传统的Apriori算法,证明了SRL算法的可行性。