计算机工程与应用 ›› 2017, Vol. 53 ›› Issue (1): 201-206.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1511-0108
凌 滨,索健文,许景涛
LING Bin,SUO Jianwen,XU Jingtao
摘要: 为了提高虹膜定位的精度和可靠性,采用改进的Snake模型和改进的GAC模型分别定位虹膜的内外边缘。对于虹膜内边界,在传统的Snake模型的基础上,引入GVF力场代替原有的传统外力场,完成Snake模型对虹膜内边缘的定位。对于虹膜外边界,在传统的GAC模型的基础上,引入非负常数项作为演化收缩力,使其方向指向对象内部,从而实现GAC模型对虹膜外边缘的定位。采用CASIA虹膜库进行了大量实验,结果表明该方法与经典的虹膜定位算法相比,定位速度更快,抗噪性更强,定位更准确。