计算机工程与应用 ›› 2017, Vol. 53 ›› Issue (1): 124-129.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1503-0272
乔云峰1,2,接 标1,2,刘 莹1,2,郭良敏1,2,罗永龙1,2
QIAO Yunfeng1,2, JIE Biao1,2, LIU Ying1,2, GUO Liangmin1,2, LUO Yonglong1,2
摘要: 针对P2P(Peer-to-Peer)网络中存在的恶意评价、摇摆服务等现象,提出一种基于模糊理论的Dirichlet信任评估模型。提出的模型利用模糊聚类的方式过滤掉一些恶意评价,并抑制节点摇摆服务的影响,从而为网络节点信任值的计算提供了公平、良好的评估环境。在此基础上,考虑到主观信任动态变化的特点,结合模糊理论中贴近度概念,提出一种新的模糊信任更新机制,从而更有效提高节点提供优质服务的积极性。实验结果表明,提出的模型具有良好的评估特性,适用于P2P网络信任评估的环境。