基于SDN的高能物理数据交换虚拟专用网研究

计算机工程与应用 ›› 2016, Vol. 52 ›› Issue (8): 106-110.

基于SDN的高能物理数据交换虚拟专用网研究

齐法制1，2，孙智慧1，姚辉3，崔涛1，陈刚1

1.中国科学院高能物理研究所计算中心，北京 100049
2.中国科学院大学物理学院，北京 100049
3.北京星网锐捷有限公司，北京 100036

出版日期:2016-04-15 发布日期:2016-04-19

Research on virtual private network based on software-defined network architecture for high energy physics scientific data exchange

QI Fazhi1，2, SUN Zhihui1, YAO Hui3, CUI Tao1, CHEN Gang1

1.Computing Center, Institute of High Energy Physics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China
2.School of Physics, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China
3.Star-net Ruijie Communication Company, Beijing 100036, China

Online:2016-04-15 Published:2016-04-19

摘要/Abstract

摘要： 提出一种基于软件定义网络架构的大批量高能物理科学数据交换虚拟专用网思想，构建跨地域的高能物理实验合作单位之间SDN架构网络，设计数据传输智能路径选择算法，利用充足的IPv6链路资源服务于高能物理科学数据传输，解决大批量高能物理科学数据传输需求对现有网络带宽不足的压力，保障高能物理科学数据在合作单位之间高速、稳定、安全地传输。

关键词: 高能物理数据, 软件定义网络, 虚拟专用网, 智能路径

Abstract: This paper proposes a software defined virtual private network serving the massive data exchange of HEP（High Energy Physics）, and builds a software-defined network crossing different locations among the collaborative members of HEP experiments. An intelligent network route algorithm is also designed to exploit the ipv6 resources for HEP scientific data transfer. The algorithm also solves the network bandwidth problem between the collaborative members for the HEP experiments.

Key words: high-energy physics big data, software-defined networks, virtual private network, intelligent route

齐法制1，2，孙智慧1，姚辉3，崔涛1，陈刚1. 基于SDN的高能物理数据交换虚拟专用网研究[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(8): 106-110.

QI Fazhi1，2, SUN Zhihui1, YAO Hui3, CUI Tao1, CHEN Gang1. Research on virtual private network based on software-defined network architecture for high energy physics scientific data exchange[J]. Computer Engineering and Applications, 2016, 52(8): 106-110.

[1]	车向北，康文倩，欧阳宇宏，杨柯涵，李剑. 基于强化学习的SDN路由优化算法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(12): 93-98.
[2]	刘钊，夏鸿斌. 基于ARMA模型预测的交换机流表更新算法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(7): 122-129.
[3]	吴博，吴静，罗威，朱劼. 可编程数据平面的业务相关路由方法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(3): 106-112.
[4]	刘亮，张霖，杨柳，庞瑞琴，汪涛. 数据中心网络中相关感知流量整合算法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(24): 62-67.
[5]	王珺，王梦林，王悦，刘俊杰. SDN数据中心网络基于流分类的负载均衡方案[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(24): 75-83.
[6]	刘俊杰，王珺，王梦林，王悦. SDN中基于C4.5决策树的DDoS攻击检测[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(20): 84-88.
[7]	周飞杰，张坤丽，王国卿，庄雷. SDN中基于遗传机制的自适应路由算法研究[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(2): 86-91.
[8]	杜永文，王章闵，胡晓辉，徐宁. 软件定义无线传感器网络研究综述[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(1): 1-8.
[9]	曾珊1，2，陈刚1，齐法制1. 高性能云数据中心弹性网络研究[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(7): 89-95.
[10]	张林霞，何利文，黄俊. 基于SDN网络的安全设备路由研究[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(4): 103-109.
[11]	朱丹红，林清祥，张栋. 基于SDN数据中心网络的时限感知的拥塞控制算法[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(3): 68-73.
[12]	向波，俞黎阳. SDN多控制器容错机制的研究与设计[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(23): 81-88.
[13]	王鹃1，2，3，刘世辉2，3，文茹2，3，洪智2，3，王江4，樊成阳3，张浩喆3. 基于OpenFlow的SDN状态防火墙[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(15): 84-90.
[14]	何保锋，张军丽. 基于博弈论的SDN弹性控制机制研究[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(7): 128-132.
[15]	周环1，2，刘慧1. 基于Floodlight的SDN控制器研究[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(24): 137-147.