计算机工程与应用 ›› 2016, Vol. 52 ›› Issue (5): 246-249.
张玉叶1,王颖颖1,王春歆2,彭海军1
ZHANG Yuye1, WANG Yingying1, WANG Chunxin2, PENG Haijun1
摘要: 利用飞行训练过程中记录的飞行参数数据,可以识别飞行员操作的飞行动作类型。飞行参数数据的各参数子序列具有时序性、相关性、各参数量纲不同、数据量大的特点,所以该方法考虑利用主成分分析提取其参数相关度统计特征,使用欧氏距离判别分析进行粗分类;然后提取相关度较大参数数据的时序趋势变化特征,利用动态时间弯曲距离匹配细分类,进一步识别动作区段归属的飞行动作类型。该方法能够在保证识别率的前提下,提高飞行动作识别的效率。