工件表面缺陷检测投影分析与算法研究

计算机工程与应用 ›› 2015, Vol. 51 ›› Issue (6): 150-153.

工件表面缺陷检测投影分析与算法研究

罗三定，胡坤，陈远兵，聂振宇

中南大学信息科学与工程学院，长沙 410083

出版日期:2015-03-15 发布日期:2015-03-13

Projection analysis and algorithms research on workpiece surface defect inspection

LUO Sanding, HU Kun, CHEN Yuanbing, NIE Zhenyu

School of Information Science and Engineering, Central South University, Changsha 410083, China

Online:2015-03-15 Published:2015-03-13

摘要/Abstract

摘要： 以iphone4S工件为例，针对工件表面竖纹缺陷和注塑缺陷检测过程中受高频噪声影响的不足，提出了基于投影分析的缺陷检测算法。通过分析缺陷的特征，设计了峰谷值判定的竖纹缺陷检测算法、基于分块投影的工件边缘线检测和注塑缺陷积分值判定算法，以实现计算机对工件表面竖纹和注塑缺陷的自动检测。通过大量实验表明：以新算法为核心技术的检测算法，能够对竖纹缺陷和注塑缺陷检测准确率达到95%以上。

关键词: 竖纹缺陷, 注塑缺陷, 投影, 高频噪声, 峰谷值

Abstract: Taking surface image of iphone4S for example, for the existing vertical stripe defect and interval defect inspecting method is insufficient for high-frequency noise, a surface defect inspecting method based on projection analysis and algorithm is proposed. In order to realize automatic inspection, it designs a judgment method of vertical stripe defect based on peak valley values, and algorithms of edge line detection based on block projection and interval defect determination based integral value by analyzing the characteristics of defects. A large number of experiments show that the algorithm can let the accuracy rate above 90% in vertical and interval defect inspecting.

Key words: vertical stripe defect, interval defect, projection, high-frequency noise, peak valley value

罗三定，胡坤，陈远兵，聂振宇. 工件表面缺陷检测投影分析与算法研究[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(6): 150-153.

LUO Sanding, HU Kun, CHEN Yuanbing, NIE Zhenyu. Projection analysis and algorithms research on workpiece surface defect inspection[J]. Computer Engineering and Applications, 2015, 51(6): 150-153.

[1]	马成齐，李学华，张兰杰，向维. 抗遮挡的单目深度估计算法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(2): 217-222.
[2]	贺娇，谭代伦. 基于视野范围和遗传算法的三维地形路径规划[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(15): 279-285.
[3]	王义武，杨余旺. 空间投影在K-means算法中的研究与应用[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(7): 200-204.
[4]	潘婷，杨秋翔，景志宇. 基于球体投影的三维模型检索[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(7): 240-246.
[5]	李飞，冯开勇，苑玮琦. 柔性印刷线路板LED缺陷检测方法的研究[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(5): 227-233.
[6]	李宏伟，陈亮，白景波. 基于CMFO算法的投影寻踪威胁目标评估模型[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(2): 152-157.
[7]	陈良康，过榴晓，杨永清. 带有智能领导者的网络系统分群投影一致性[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(19): 42-47.
[8]	彭家寅. 以任意高维纠缠态为量子信道的受控隐形传态[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(12): 93-97.
[9]	杜丽美，连玮. 高斯投影下的人机交互式物体仿真算法研究[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(11): 185-191.
[10]	高宁1，王兴元1，2，王秀坤1. 基于多状态分层模型的有表情人脸配准[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(7): 40-47.
[11]	陈哲，吴小俊. 基于结构化低秩恢复的鲁棒人脸识别算法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(6): 126-132.
[12]	宋秀丽1，2，徐建坤1，2. 基于[d]维多粒子纠缠态的[(t,n)]门限量子秘密共享[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(5): 89-95.
[13]	张建民，许志辉，龙佳乐，陈富健，罗顺祺，罗鑫春，林根源，李鸿彬. 三维立体视觉机械臂智能抓取分类系统的开发[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(15): 235-240.
[14]	曾有灵，陈耿铎，熊威，李喆. 基于Spark的CT图像FBP重建算法程序并行设计[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(10): 218-224.
[15]	王茜竹，邱聪聪. Massive MIMO系统基于子空间的半盲信道估计[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(8): 91-95.