计算机工程与应用 ›› 2014, Vol. 50 ›› Issue (12): 66-70.
王雪松1,赵跃龙2
WANG Xuesong1, ZHAO Yuelong2
摘要: 为了提高网络流量的预测精度,利用延迟时间(τ)和嵌入维(m)间的联系,提出一种遗传算法优化τ、m的网络流量预测模型(GA-PSR)。将τ和m作为遗传算法的个体,以网络流量预测精度作为目标函数,通过选择、交叉、变异等操作找到最优τ和m值,重构网络流量序列,采用BP网络对网络流量建立单步、多步预测模型。仿真实验结果表明,相对于对比模型,GA-PSR提高了网络流量的预测精度。