基于Tamura纹理特征的Copy-Move图像篡改盲检测

计算机工程与应用 ›› 2014, Vol. 50 ›› Issue (3): 177-180.

基于Tamura纹理特征的Copy-Move图像篡改盲检测

赵伟1，汪涛1，吕皖丽1，2，汤进1，2，罗斌1，2

1.安徽大学计算机科学与技术学院，合肥 230601
2.安徽省工业图像处理与分析重点实验室，合肥 230039

出版日期:2014-02-01 发布日期:2014-01-26

Blind detection of Copy-Move forgery in digital images based on Tamura texture features

ZHAO Wei1, WANG Tao1, LV Wanli1，2, TANG Jin1，2, LUO Bin1，2

1.School of Computer Science and Technology, Anhui University, Hefei 230601, China
2.Key Lab of Industrial Image Processing & Analysis of Anhui Province, Hefei 230039, China

Online:2014-02-01 Published:2014-01-26

摘要/Abstract

摘要： 针对图像盲认证中一种常见的Copy-Move型图像篡改，提出了基于图像的Tamura纹理特征的Copy-Move型篡改区域的检测和定位算法。该算法提取每一图像块的Tamura纹理特征组成图像的特征向量，用字典排序法对特征向量进行排序，利用欧式距离计算图像块的相似性，以检测和定位被篡改的图像区域。实验结果表明，该算法能有效地检测和定位被篡改的图像区域。

关键词: Tamura纹理特征, 盲检测, Copy-Move型篡改, 字典排序

Abstract: Copy-Move is a common digital image forgery in the research field of image blind authentication. This paper implements the algorithm of detecting and locating the Copy-Move forgery region in one image based on Tamura texture features. In the algorithm, the eigenvectors of image are made up by extracting the Tamura texture features of every image block. Then the eigenvectors of image are sorted by dictionary ordering. The algorithm computes the similarity of the image blocks by Euclidean distance for detecting and locating the forged image region. The experimental result indicates that the algorithm can detect and locate the the forged image region effectively.

Key words: Tamura texture features, blind detection, Copy-Move forgery, dictionary ordering

赵伟1，汪涛1，吕皖丽1，2，汤进1，2，罗斌1，2. 基于Tamura纹理特征的Copy-Move图像篡改盲检测[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(3): 177-180.

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