计算机工程与应用 ›› 2013, Vol. 49 ›› Issue (22): 215-218.
余付平1,2,沈 堤1
YU Fuping1,2, SHEN Di1
摘要: 稀疏分解算法是信号稀疏分解领域的一个重点问题,关系到稀疏分解在实际中的应用。在分析平滑[l0]算法的基础上,提出了基于拟牛顿方向的平滑[l0]算法。该算法在求解[l0]范数的近似函数最优解时,取代平滑[l0]算法中的最速上升方法,以拟牛顿方向作为迭代搜索方向。仿真结果表明,利用基于拟牛顿方向的平滑[l0]算法对信号进行稀疏分解,得到的稀疏分解系数精确度更高,与真实系数之间的误差更小,信噪比更大,抗噪声能力更强。