计算机工程与应用 ›› 2013, Vol. 49 ›› Issue (18): 125-129.
张本奎1,2,唐 娉1,李宏益1,张晓东3,李建初3
ZHANG Benkui1,2, TANG Ping1, LI Hongyi1, ZHANG Xiaodong3, LI Jianchu3
摘要: 彩色多普勒超声是肾动脉狭窄的首选筛查工具,目前临床上主要依靠人工判别来诊断肾动脉狭窄,对操作者具有很强的依赖性。在肾动脉多普勒超声图像的基础上,通过提取肾动脉血流信号曲线、提取曲线特征,继而基于SVM构建分类器,对肾动脉血流信号曲线进行分类,取得了较高的分类精度,并与最大似然分类器进行了分类实验比较,在肾动脉狭窄的计算机辅助诊断方向进行了有意义的探索。